Apprentissage automatique
Reseaux de neurones, apprentissage supervise et profond, puissance de calcul : les mecanismes techniques qui rendent possibles les IA capables de reussir un test de Turing.
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Une sélection pour comprendre le sujet, ses mécanismes et ses enjeux concrets.
Le rôle des GPU dans la révolution de l'apprentissage profond
Les idées fondatrices de l'apprentissage profond, notamment les réseaux de neurones à plusieurs couches, existaient déjà, sous une forme ou une autre, dès les années 1980. Pourtant, il…
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Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
Tous les systèmes d'apprentissage automatique n'apprennent pas de la même façon. On distingue classiquement trois grandes familles de méthodes, chacune adaptée à des types de problèmes différents, et…
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03Apprentissage automatique · 3 minQu'est-ce qu'un réseau de neurones artificiels ?
Les systèmes d'intelligence artificielle capables aujourd'hui de tenir une conversation à peu près convaincante — un défi que le test de Turing jugeait redoutable en 1950 — reposent…
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